■回帰直線 （Regression line）
[PDF] [Code (Scilab)]
■L2ノルム （L2-Norm）
[PDF] [Code (Scilab/Python)]
■多変量正規分布 （Multivariate probability distribution）
[PDF] [Code (Scilab/Python)]
■ベイズ推定（スカラー）（Bayes Estimation -Scalar-）
[PDF] [Code (Scilab/Python)]
■ベイズ推定（多次元） （Bayesian Estimation -Multivariate-）
[PDF] [Code (Scilab)]
■確率分布パラメータ推定（Probability distribution Parameter Estimation）
[PDF] [Code (Scilab)]
■最小二乗推定 （Least Squares Estimation）
[PDF] [Code (Scilab)]
■最小二乗法 （Least Squares Method）
[PDF] [Code (Scilab/Python)]
■反復最小二乗法 （Repeat Least Squares Method）
[PDF] [Code (Scilab/Python)]
■最尤推定 （Maximum Likelihood Estimation）
[PDF] [Code (Scilab/Python)]
■最尤推定 （多次元）（Maximum Likelihood Estimation -Multivariate-）
[PDF] [Code (Scilab)]
■主成分分析 （Principal Component Analysis）
[PDF] [Code (Scilab)]
■独立成分分析 （Independent Component Analysis）
[PDF] [Code (Scilab)]
■超幾何分布 （Hypergeometric distribution）
[PDF] [Code (Scilab)]
■正規分布・ポアソン分布 分布比較 （Normal/Binomial /Poisson Distribution）
[PDF] [Code (Scilab)]
■二項分布・ポアソン分布 3次元プロット
（Binomial Distribution/Poisson Distribution 3D plot）
[PDF] [Code (Scilab)]
■二項分布 （Binomial distribution）
[PDF] [Code (Scilab)]
■EMアルゴリズム（スカラー）（EM Algorithm-Scalar-）
[PDF] [Code (Scilab)]
■EMアルゴリズム（EM Algorithm）
[PDF] [Code (Scilab)]
■カルマンフィルタ （Kalman Filter）
[PDF] [Code (Scilab)]